2016年6月22日至6月23日,受太阳成集团tyc138方勇教授邀请,美国加州大学圣地亚哥分校王爽、蒋晓谦两位助理教授来院进行了访问与学术交流。
6月22日,两位老师首先参观了方勇教授的实验室,和实验室的研究生进行了交流并对从事基因数据处理相关研究的学生进行了指导,然后在太阳成集团tyc138二楼报告厅分别做了题为“Protecting Medical Data Privacy in Biomedical Research Studies”和“PAtient Like My gEnome (PALME)”的学术报告。太阳成集团tyc138的部分教师及研究生参加了此次学术报告会。在报告中两位老师分别介绍了自己的研究内容,王爽老师介绍了“在生物医疗研究活动中的医疗隐私数据的保护”,针对三种不同的数据集(data archives/ data enclaves/ distributed data computation),分别介绍了三种能实现隐私保护下数据分析的数据共享模型;蒋晓谦老师介绍了“基于病人基因和医疗表征的疾病匹配服务”,该服务支持用两种输入形式进行匹配查询:双查询(变异+表型)或基因序列,该系统不仅可以实现为科研人员从事人类基因研究时提供帮助,也可满足一般普通民众对与自己基因有关的健康问题的评估查询。报告后太阳成集团tyc138的师生就这两方面与两位老师进行了深入的讨论。两位老师的精彩报告得到了太阳成集团tyc138师生的一致好评。
6月23日上午,两位老师与学院部分教师与学生进行了进一步的学术交流座谈。两位老师首先了解了太阳成集团tyc138科研团队的基本情况,随后,青年教师、博士生等分别就自己的研究内容进行了相关汇报,并与两位老师就研究中存在的问题与今后的发展方向进行了广泛讨论。景旭副教授及其研究生还就王爽老师所做“Protecting Medical Data Privacy in Biomedical Research Studies”报告中的差分隐私、隐私数据访问共享模型与王爽老师进行了深入的讨论和交流。与两位老师的学术交流与讨论让参会师生都受益匪浅。
王爽博士简介
王爽, 男,加州大学圣地亚哥分校助理教授,美国俄克拉荷马大学博士。电气和电子工程师协会(IEEE) 高级会员,美国医疗信息协会(AMIA)会员。长期从事生物医疗信息,数据隐私与安全,高性能计算,机器学习,大数据分析,分布式信源编码等方面的研究。他独立主持一项美国国立卫生研究院(NIH)的项目, 主持英伟达(NVIDIA)高性能并行计算项目1 项,以及合作主持多项(NIH,PCORI, NSFC)项目。美国国家生命医疗计算中心(iDASH)以及可扩展的全国病人网络效能研究中心(pSCANNER)核心成员。他先后在国内外学术期刊和会议发表学术论文超过60篇,其中包括Bioinformatics, IEEE transactions on Smart Grid, Journal of the American Medical Informatics Association, IEEE Transactions on Image Process等领域内旗舰杂志,以及Globalcomm, AMIA 等顶级会议。Google Scholar论文引用401次。除此之外,申请人被特约审稿超过100次。
蒋晓谦博士简介
蒋晓谦, 男,加州大学圣地亚哥分校助理教授,美国卡内基梅隆大学博士。美国BMC医疗信息和决策支持(BMC Medical Informatics and Deicision Making)杂志副主编,癌症信息(Cancer Informatics)杂志特刊主编,美国医疗信息协会杂志(Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA)编辑,第二第三届基因隐私大会GenoPri主席,第一第二届iDASH基因安全计算大赛组织者,美国计算机协会(ACM)会员,美国医疗信息协会(AMIA)会员。主要研究方向:医疗生物信息隐私,机器学习,临床大数据处理等。在国际会议特邀报告28次,论文报告超过50次。他先后在国内外学术期刊和会议发表学术论文超过100篇,其中包括Machine Learning journal, Transactions on Data Privacy, Journal of the American Medical Informatics Association, Bioinformatics等领域内主要杂志,以及ECML,ICML等机器学习领域顶级会议。Google Scholar论文引用1000次。除此之外,他被特约审稿140多次,申请了3项美国发明专利,其中已经授权2项。同时,他也是中国第十批国家青年人才项目获得者。