报告时间：2023年11月6日14:40
报告地点：太阳成集团tyc138216会议室
报告题目1：智能计算系统的研究与趋势
报告摘要：
人工智能技术及应用方兴未艾，从教育、金融、医疗、交通、科学工程等生产生活的各个方面正全面影响着社会的发展和进步。大数据驱动了人工智能在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用，带来了巨大应用需求。本报告从智能计算的ABCD四个方面就应用需求、问题挑战、基本方法等方面综合报告了智能计算系统的研究趋势，并介绍了智能计算系统及应用研究的部分科研成果。
报告人简介：
裴颂文，上海理工大学教授，博士生导师，东方学者，计算机系统结构专业博士、工商管理专业博士后，CCF理事，CCF杰出会员，IEEE 高级会员，浦江人才（A类）。担任CCF YOCSEF上海2022-2023主席，中国计算机学会计算机工程与工艺专委会常委，中国计算机学会计算机体系结构专委会常委，上海市计算机学会体系结构专委会副主任，上海市计算机学会普适计算与嵌入式系统专委会副主任、中国计算机学会上海分部监事、上海市民防协会监事、上海市计算机学会理事等。主主持国家自然科学基金面上项目等多项项目，在IEEE Trans. on SMC、 Information Sciences、ACM Trans. on Internet Technology等发表学术论文七十余篇。要从事智能计算、异构计算、深度学习等领域的研究。
报告题目2：AI智算云助力大模型训练与推理
报告摘要:
随着ChatGPT的火爆，引发了国内外的广泛关注，国内涌现了一批大模型应用，对于高端算力资源的需求愈发旺盛，形成了需求与供给间的巨大鸿沟。为了弥补这一短板，北京超级云计算中心采用超算架构模式构建智算资源，将分布在国内的各大算力中心资源进行整合，可以最大限度地利用现有资源，降低因空闲资源浪费而产生的损失，同时也可以有效地满足AI大模型训练对高端算力的需求。由于异构计算、大规模并行计算等超算特点使其成了人工智能大模型训练的理想选择。以超级计算机为代表的超算架构可提供更全面、更高效的并行计算能力，为大模型训练处理提供更强大的支持力，实现更高效的模型训练，更快的训练收敛，以及更好的预测准确度。本报告将介绍北京超级云计算中心如何通过基于超算架构的算力资源支撑大型模型训练。
报告人简介：
牛瑞，CCF高级会员，北京超级云计算中心西安分中心总经理，CCF西安副主席（2022-2024），CCF YOCSEF西安AC主席（2022-2023），多年来从事高性能计算及人工智能算力资源、技术及应用领域的发展与推广。